케이스 · 교육
에듀테크 — 중도이탈 조기 신호 + 합격률 시나리오
// PERSONA
유과장 / 자격증 에듀테크 데이터팀
// INDUSTRY
교육 / EdTech
// DATASET
case_09 · learner_activity.csv · 240K learners × 18개월
PROBLEM
마주한 문제
수험생 24만 명의 학습 로그·평가·환경 데이터가 누적되지만, "어느 학습자가 4주 내 중도이탈할 위험이 높은가, 그 학습자가 합격하려면 어떤 학습 패턴이 필요한가"라는 질문에 답할 수 있는 모델이 없었습니다.
COMING SOON
APPROACH
XimTier 접근
학습 활동·평가·환경 데이터를 회귀해 중도이탈 조기 신호를 SHAP 기여도와 함께 탐지합니다. Reverse What-If로 목표 합격률에 필요한 학습 시간·문제풀이 수·복습 주기 조합을 역산하고, 학부모·학습자에게 설명 가능한 근거를 제공합니다.
COMING SOON
OUTCOMES
결과
OUT / 01
중도이탈 4주 전 조기 신호 (정확도 84%)
OUT / 02
합격률 시나리오 사전 시뮬레이션
OUT / 03
학습자·학부모 설명 가능한 근거
OUT / 04
튜터 1인당 관리 학습자 +40%
⚠ 예시 데이터 — 실제 도입 시 고객 데이터로 파인튜닝됩니다.