케이스 · 금융
신용평가 — Adverse Action 사유 자동 첨부
// PERSONA
조부장 / 시중은행 리스크 모델링 담당
// INDUSTRY
금융 / Banking
// DATASET
case_05 · credit_scoring_log.csv · 96,400 rows
PROBLEM
마주한 문제
금감원이 2026년부터 AI 기반 신용평가에 대해 "거절 사유 설명"을 사후가 아닌 모델 단계에서 요구합니다. 기존 부스팅 모델은 블랙박스라 거절된 고객에게 '왜'를 설명할 수 없어, 분쟁 발생 시 모델 자체를 폐기해야 했습니다.
COMING SOON
APPROACH
XimTier 접근
내부망 격리 환경에서 신용·거래·소득 데이터를 통합하고, 각 의사결정에 SHAP 기반 변수별 기여도를 자동 첨부합니다. Reverse What-If로 "어떤 변수가 얼마나 개선되면 승인 가능한지" 고객 친화적 가이드까지 생성. 감독당국 제출용 문서 자동 발급.
COMING SOON
OUTCOMES
결과
OUT / 01
거절 사유 자동 설명 (Adverse Action Notice)
OUT / 02
분쟁 대응 시간 −62%
OUT / 03
이상거래 False Positive −38%
OUT / 04
내부망 격리 운영 (외부 LLM 호출 0건)
⚠ 예시 데이터 — 실제 도입 시 고객 데이터로 파인튜닝됩니다.