케이스 · 물류
라스트마일 — 배송 리드타임·운임 동시 최적화
// PERSONA
한대리 / 종합 물류사 SCM 운영팀
// INDUSTRY
물류 / Logistics
// DATASET
case_07 · last_mile_dispatch.csv · 1.2M deliveries
PROBLEM
마주한 문제
하루 120만 배송 건의 리드타임·운임을 동시에 만족시키는 거점/경로 결정이 필요한데, 기존 운영팀은 엑셀 + 경험으로 매번 사후 분석만 가능했습니다. "어느 거점을 늘리면 어느 지역 리드타임이 얼마나 줄어드는가"를 사전에 알 수 없었습니다.
COMING SOON
APPROACH
XimTier 접근
주문·재고·차량 위치·트래픽 데이터를 통합하고, 목표 리드타임을 입력하면 Reverse What-If가 거점 추가/경로 재배치/차량 증차의 최적 조합을 역산합니다. 각 조합의 운임 비용까지 함께 산출해 의사결정 한 번에 끝납니다.
COMING SOON
OUTCOMES
결과
OUT / 01
평균 배송 리드타임 −1.4시간
OUT / 02
운임 비용 −9.2%
OUT / 03
결품·과재고 동시 감소 (이중 KPI 만족)
OUT / 04
거점 신설 의사결정 시간 6주 → 4일
⚠ 예시 데이터 — 실제 도입 시 고객 데이터로 파인튜닝됩니다.