WHY NOT LLM

ChatGPT는 설명합니다. XimTier는 증명합니다.

LLM·회귀·일반 ML은 의사결정의 일부만 답합니다. XimTier는 '얼마나 바꿔야 목표에 도달하는가'까지 수학으로 풉니다.

  • Not a tool you prompt.
  • Not a regression report.
  • Not a black-box model.
  • It's a decision engine, with the math attached.
MATRIX

4-row 비교 매트릭스

도구 변수가 *어떻게* 영향? *얼마나* 바꿔야 목표? 수학적 근거 자동 첨부 온프레미스 100%
ChatGPT · Claude · Gemini △ 환각 위험
BI (Tableau · PowerBI) ✓ 회귀 분석
일반 ML (DataRobot · H2O) △ 제한적 ✗ 블랙박스
XimTier ✓ Reverse What-If ✓ SHAP 자동
ENEMIES

우리가 싸우는 두 적

// ENEMY 01

1차 적 — 직감과 엑셀

시니어 분석가 직감, 엑셀 수작업, 사후 분석만 가능한 BI 대시보드. '얼마나 바꿔야 목표 도달?'에 답이 없습니다.

// ENEMY 02

2차 적 — LLM 환각

ChatGPT/Claude는 그럴듯한 설명을 *생성*하지만, 데이터에 기반한 수학적 *증명*이 아닙니다. 감사 통과 불가.

MOAT

이 차이가 만드는 결정적 우위

01

Reverse What-If

회귀를 넘어 역산. 목표값에 도달하기 위한 변수별 최적값을 0.18초 안에 자동 산출.

02

SHAP 자동 첨부

모든 결정에 변수별 기여도 + 수학적 근거 자동. EU AI Act Article 13/14 증거 패키지.

03

100% 온프레미스

외부 LLM 호출 0건. 금융·국방·의료 보안 정책 그대로 통과. Sovereign AI 운영.

04

3대 규제 동시 만족

EU AI Act + 한국 AI 기본법 + 식약처 의료기기 가이드 동일 문서 자동 발급.

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